Agentic Systems Engineer

Квалификация, которую вы принесете

• Мышление, которое рассматривает ИИ не как инструмент, а как новый уровень выполнения. Вы проектируете системы, в которых агенты действуют, валидируют и развивают программное обеспечение — а не просто помогают людям.
• Подтвержденный опыт интеграции LLM, серверов MCP и мультиагентных систем в реальные инженерные рабочие процессы — не эксперименты, а конвейеры, ориентированные на производство.
• Практический опыт работы с передовыми моделями, такими как Claude Opus 4.x, GPT-5.x Codex или аналогичными — использование их для структурированных рассуждений, генерации кода, валидации, оркестрации и проектирования систем.
• Глубокое понимание контекстного инжиниринга и экономики токенов — включая архитектуру промптов, повторно используемые шаблоны памяти, слои извлечения (RAG), управление постоянным состоянием и оптимизацию потребления токенов для рабочих процессов агентов с длительным горизонтом.
• Способность проектировать системы защиты для автономных систем — слои валидации, применение политик, проверки соответствия, защитные отключения и архитектурные ограничения, которые обеспечивают стабильность и безопасность систем, управляемых ИИ.
• 4+ лет уверенного опыта работы с Java (Spring/Spring Boot) или Kotlin в производственных средах — позволяющего вам валидировать, ограничивать и уточнять то, что генерируют AI-агенты.
• Глубокое понимание распределенных систем и масштабируемых серверных архитектур в средах с высокой пропускной способностью и низкой задержкой.
• Опыт проектирования отказоустойчивых микросервисов, способных работать при надежности финансового уровня и соответствовать нормативным требованиям.
• Уверенность в создании наблюдаемых, интроспективных, дружественных к автоматизации систем — потому что агенты не могут безопасно управлять непрозрачными сервисами.
• Сильные коммуникативные навыки для эффективного сотрудничества в глобальной AI-first организации, где пересекаются инженерия, данные, соответствие требованиям и продукт.

Желательно:

• Опыт работы в финтех, платежных или банковских системах.
• Опыт работы с сервисами и инфраструктурой AWS.
• Знакомство с контейнеризованными развертываниями (Docker, Kubernetes) и CI/CD пайплайнами.
• Опыт работы с системами на основе ИИ или интерес к интеграции интеллекта в приложения.
• Опыт работы с событийно-ориентированными архитектурами и системами на основе сообщений (Kafka, RabbitMQ).

Почему существует эта роль:

• Разработчики программного обеспечения не исчезнут. Но разработка программного обеспечения, как мы ее знаем, изменится.
• Мы трансформируем Unlimit в AI-first, agent-native финтех-платформу. Эта роль находится в центре этой трансформации.